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Wie Unternehmen den richtigen Security-Dienstleister finden

Dorothea Olig
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• 03.04.2025 | Angriffserkennung | Managed Security Services | MDR

Immer schnellere und raffiniertere Cyberangriffe machen eigentlich für jedes Unternehmen ein Security Operations Center (SOC) zur Pflicht. Doch das überfordert die meisten Firmen und sie begeben sich daher auf die Suche nach einem externen Partner. Wir klären die Frage, worauf es bei der Anbieterwahl ankommt und welche Kriterien für kleine, mittelständische und große Unternehmen wichtig sind.

Infostealer-Malware „Vidar“ über den Steam-Store verbreitet

SECUINFRA Falcon Team • 06.03.2025 | Angriffserkennung

Ein kostenloses Survival-Spiel mit dem Namen "PirateFi" im Online-Spielespeicher Steam hat die Malware Vidar zum Diebstahl von Informationen an ahnungslose Spieler verteilt. Letzte Woche hat Valve ein Spiel aus seinem Online-Store entfernt, weil Nutzer ihre Bedenken über Malware-Warnungen durch Anti-Virus-Software nach dem Start des Spiels äußerten. Nach der Entfernung des Spiels analysierte das SECUINFRA Falcon Team die Malware und stellte fest, dass das Spiel ein Versuch war, die Spieler zur Installation eines Infodiebstahls namens "Vidar" zu verleiten. Da die Spielwerbung Hinweise auf Kryptowährungen und Blockchain-Technologie enthielt, glauben wir, dass dies ein Köder war, der speziell auf Spieler abzielte, die sich für diese Themen interessieren.

Datendiebstahl auf der Spur mit Zeek

Simon Hanke • 30.10.2023 | Angriffserkennung | Netzwerk

Cyberangriffe führen häufig zu einem unbefugten Zugriff auf persönliche oder vertrauliche Daten. Werden die Daten dabei aus dem Organisationsnetzwerk gestohlen, wird von einem Datenleck oder einer Daten-Exfiltration gesprochen. Die Motive des Datendiebstahls sind vielfältig und reichen von Industriespionage und Erpressung…

Die Rolle von Network Detection & Response bei der effektiven Bedrohungserkennung

SECUINFRA SIEM Experts Team • 13.02.2023 | Angriffserkennung | Detection & Response | NDR

Erfahren Sie in diesem Beitrag u.a., wie Sie durch das Zusammenspiel von NDR, EDR und SIEM eine effektive, nachhaltige und zuverlässige Bedrohungserkennung realisieren können.

OT Security heute und in Zukunft: Wie gelingt die Absicherung von KRITIS?

Felix Gutjahr • Marcel Röhrl • 24.08.2022 | Angriffserkennung | Log-Management | Netzwerk | SIEM

Trotz der Verwundbarkeit und der großen Risiken, die sich beim Angriff auf ihre OT materialisieren können, sind Unternehmen häufig nicht in der Lage, potenzielle Bedrohungen rechtzeitig zu erkennen oder verdächtigen Datenverkehr auf diesen Geräten durchgehend zu überwachen.

Layered Analytics: Dieser Cybersecurity Ansatz bereitet Hackern Kopfzerbrechen

Felix Gutjahr • Marcel Röhrl • 23.06.2022 | Angriffserkennung | Log-Management | SIEM

Der Schlüssel zum frühzeitigen Erkennen komplexer Bedrohungen liegt darin, Anzeichen für Angriffe aus möglichst vielen Teilen der Angriffskette zu erkennen.

Welche Arten von Malware gibt es und wie schütze ich mich davor?

SECUINFRA Falcon Team • 16.05.2022 | Angriffserkennung | Cyber Defense | Netzwerk

Bei der Fülle an täglichen Bedrohungen müssen die Cyber-Sicherheitsteams eines Unternehmens in der Lage sein, umgehend und effizient auf bestehende Bedrohungslagen reagieren zu können.

Netzwerk Monitoring: Wie IT-Sicherheitsvorfälle umgehend sichtbar gemacht werden können

Simon Hanke • 27.04.2022 | Angriffserkennung | Netzwerk | SIEM

Die Überwachung der Netzwerkinfrastruktur ist eine wichtige Ergänzung zu bestehenden Monitoring Maßnahmen. Sie komplementiert die Informationen eines SIEM-Systems.

Wie MITRE ATT&CK zur Auswahl von SIEM Use Cases genutzt werden kann

SECUINFRA SIEM Experts Team • 22.03.2022 | Angriffserkennung | SIEM

Im Zuge von SIEM-Einführungen besteht eine der größten Herausforderungen für Unternehmen darin, die Frage zu beantworten, welche Angriffsszenarien durch das SIEM-System erkannt werden sollen und wie diese Angriffsszenarien zu priorisieren sind.

Deep Learning – Ein Feld der Künstlichen Intelligenz – Schritt halten mit den Gefahren von morgen

Sven Nawrat • 01.11.2021 | Angriffserkennung | Deep Learning | Netzwerk

Die zunehmende Komplexität neuer Angriffsmethoden oder Varianten bereits bekannter stellt signaturgestützte Detektionsverfahren vor Herausforderungen. Es bedarf zusätzlicher Ansätze, welche in der Lage sind, ein solches System dort zu unterstützen, wo Signaturen und Regeln nicht mehr effektiv eingesetzt werden können.