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Datendiebstahl auf der Spur mit Zeek

Simon Hanke
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• 30.10.2023 | Angriffserkennung | Netzwerk

Cyberangriffe führen häufig zu einem unbefugten Zugriff auf persönliche oder vertrauliche Daten. Werden die Daten dabei aus dem Organisationsnetzwerk gestohlen, wird von einem Datenleck oder einer Daten-Exfiltration gesprochen. Die Motive des Datendiebstahls sind vielfältig und reichen von Industriespionage und Erpressung…

OT Security heute und in Zukunft: Wie gelingt die Absicherung von KRITIS?

Felix Gutjahr • Marcel Röhrl • 24.08.2022 | Angriffserkennung | Log-Management | Netzwerk | SIEM

Trotz der Verwundbarkeit und der großen Risiken, die sich beim Angriff auf ihre OT materialisieren können, sind Unternehmen häufig nicht in der Lage, potenzielle Bedrohungen rechtzeitig zu erkennen oder verdächtigen Datenverkehr auf diesen Geräten durchgehend zu überwachen.

Whatever floats your boat – Bitter APT setzt Angriffe auf Bangladesch fort

SECUINFRA Falcon Team • 06.07.2022 | Cyber Defense | Netzwerk

Die Bitter-Bedrohungsgruppe setzt ihren Exploit-Ansatz in Asien mit thematischen Ködern und internen Änderungen fort, um bestehende Entdeckungen zu umgehen.

Welche Arten von Malware gibt es und wie schütze ich mich davor?

SECUINFRA Falcon Team • 16.05.2022 | Angriffserkennung | Cyber Defense | Netzwerk

Bei der Fülle an täglichen Bedrohungen müssen die Cyber-Sicherheitsteams eines Unternehmens in der Lage sein, umgehend und effizient auf bestehende Bedrohungslagen reagieren zu können.

Netzwerk Monitoring: Wie IT-Sicherheitsvorfälle umgehend sichtbar gemacht werden können

Simon Hanke • 27.04.2022 | Angriffserkennung | Netzwerk | SIEM

Die Überwachung der Netzwerkinfrastruktur ist eine wichtige Ergänzung zu bestehenden Monitoring Maßnahmen. Sie komplementiert die Informationen eines SIEM-Systems.

Deep Learning – Ein Feld der Künstlichen Intelligenz – Schritt halten mit den Gefahren von morgen

Sven Nawrat • 01.11.2021 | Angriffserkennung | Deep Learning | Netzwerk

Die zunehmende Komplexität neuer Angriffsmethoden oder Varianten bereits bekannter stellt signaturgestützte Detektionsverfahren vor Herausforderungen. Es bedarf zusätzlicher Ansätze, welche in der Lage sind, ein solches System dort zu unterstützen, wo Signaturen und Regeln nicht mehr effektiv eingesetzt werden können.